Poradnik Windows

Jak podsumować nagranie lokalnie z Ollamą

Zaktualizowano 9 września 2026 · ScreenBrief 0.7.8

Ollama może przetworzyć tekst rozmowy w podsumowanie na Twoim komputerze. W ScreenBrief transkrypcję i AI do podsumowań wybierasz osobno: najpierw dźwięk staje się tekstem, a potem lokalny model opracowuje notatki.

Co przygotować

Ollama wymaga Windows 10 22H2 lub nowszego. Szczegóły instalacji i sterowników znajdziesz w dokumentacji Ollamy dla Windows.

• ScreenBrief na Windows 10/11 i krótkie nagranie testowe bez danych prywatnych.
• Zainstalowaną Ollamę i pobrany model lokalny. Sama instalacja Ollamy nie oznacza, że masz już model.
• Miejsce na modele oraz pamięć wystarczającą do ich uruchomienia. Rozmiar pobrania nie jest równy zapotrzebowaniu na pamięć; dobierz model do komputera.
• Internet do pierwszej instalacji i pobrania modeli. Lokalne przetwarzanie nie wyłącza potrzeb sieciowych aktualizacji ani okresowej weryfikacji licencji.

1. Przygotuj lokalną transkrypcję

W ustawieniach ScreenBrief wybierz lokalną transkrypcję Whisper. To ten etap rozpoznaje mowę; tekstowy model Ollamy nie zastępuje rozpoznawania dźwięku. Przy pierwszym użyciu poczekaj na pobranie potrzebnego modelu.

Jeżeli wybierzesz zewnętrznego dostawcę transkrypcji, odpowiednie audio trafi do niego, nawet gdy późniejsze podsumowanie powstaje lokalnie. Więcej opisuje poradnik transkrypcji offline.

2. Połącz ScreenBrief z Ollamą

1. Uruchom Ollamę i upewnij się, że masz pobrany lokalny model tekstowy. Model wymagający chmury nie jest odpowiednikiem lokalnego pobrania.
2. W ustawieniach ScreenBrief przejdź do sekcji AI: podsumowania, analiza i czat, a następnie wybierz lokalną Ollamę.
3. Dla Ollamy na tym samym komputerze użyj domyślnego połączenia. Standardowy lokalny adres to http://127.0.0.1:11434. Pole „Ollama działa pod innym adresem?” służy do własnego adresu; zdalny serwer oznacza wysyłanie do niego tekstu.
4. Zapisz połączenie i użyj „Testuj połączenie”. Jeśli lista modeli jest pusta, pobierz lokalny model w Ollamie, a potem sprawdź połączenie ponownie.
5. Wybierz dostępny model. Do lokalnego połączenia z Ollamą nie potrzebujesz klucza API płatnego dostawcy.

3. Zacznij od krótkiego nagrania

Analiza ekranów to dodatkowy etap. Przed jej włączeniem sprawdź wybranego dostawcę i obsługę obrazu przez model; samo wybranie lokalnej transkrypcji nie dowodzi, że każdy etap działa lokalnie.

1. Zaimportuj krótkie nagranie z jedną wyraźną decyzją i jednym zadaniem. Na pierwszy test wyłącz analizę ekranów, aby sprawdzić sam dźwięk, tekst i podsumowanie.
2. Po przetworzeniu przeczytaj transkrypcję. Sprawdź nazwiska, liczby i zdania ze słowem „nie” — błędy rozpoznawania mogą zmienić sens notatek.
3. Przejrzyj podsumowanie, decyzje i zadania. Porównaj je z odpowiednim fragmentem transkrypcji i odsłuchem.
4. Dopiero po udanym krótkim teście spróbuj dłuższego nagrania. Szybkość i jakość zależą od modelu, długości tekstu i komputera.

Jak ocenić wynik zamiast ufać samej płynności tekstu

Przykład testowy: Anna mówi „Wybieramy niebieski wariant strony”, Jan dodaje „Przygotuję makietę do piątku”, a Anna kończy „Budżet ustalimy później”. Podsumowanie powinno zachować decyzję o kolorze i zadanie Jana. Budżet pozostaje sprawą otwartą, bez ustalonego właściciela i terminu.

Jeżeli model dopisuje odpowiedzialną osobę, termin albo przedstawia propozycję jako decyzję, wróć do źródła. Możesz także zapytać w czacie o fragment uzasadniający dany wniosek i sprawdzić wskazane odniesienie. Nie przyjmuj niepotwierdzonego zadania tylko dlatego, że wygląda wiarygodnie. W teście ScreenBrief 0.7.8 z lokalnym qwen3-vl:4b 20-sekundowe nagranie zostało poprawnie przepisane, ale podsumowanie dopisało nieobecny kontekst, a lista decyzji pominęła wybór koloru. Czat poprawnie wskazał niebieski wariant i cytat z 0:02; kliknięcie cytatu przeniosło odtwarzacz do tej wypowiedzi. To wynik jednego krótkiego testu, a nie gwarancja jakości modelu.

Gdy coś nie działa

• Brak połączenia: sprawdź, czy Ollama działa w tle oraz czy zapisany adres wskazuje właściwy komputer. Następnie powtórz test połączenia.
• Połączenie działa, ale brak modeli: pobierz model lokalny w Ollamie. Konto z dostępem do modelu chmurowego nie zastępuje lokalnego modelu.
• Model działa bardzo wolno lub brakuje pamięci: spróbuj mniejszego modelu i krótszego materiału. Nie ma jednego czasu przetwarzania właściwego dla wszystkich komputerów.
• Podsumowanie pomija ustalenia: najpierw sprawdź transkrypcję, potem porównaj wynik innego modelu na tym samym krótkim przykładzie. Test połączenia sprawdza dostępność, nie jakość notatek.

Koszt i granice lokalnego przetwarzania

ScreenBrief obejmuje 5 transkrypcji bez opłat. Dalsze transkrypcje wymagają Pro dla jednej instalacji. Lokalny model nie nalicza opłat API za podsumowanie, ale korzysta z zasobów Twojego komputera.

Lokalny Whisper i lokalna Ollama pozwalają przetwarzać dźwięk i tekst na komputerze. Wybór zewnętrznego dostawcy lub zdalnego adresu zmienia drogę danych. O różnicy między lokalnymi i chmurowymi modelami przeczytasz w FAQ Ollamy, a o konfiguracji ScreenBrief w poradniku lokalnych notatek.

Szczegóły przechowywania i przesyłania danych: polityka prywatności.