Poradnik
Jak zrobić transkrypcję spotkania offline na Windows
Zapisane nagranie spotkania możesz przetworzyć na swoim komputerze z Windows przy użyciu pobranego lokalnego modelu mowy. Najpierw skonfiguruj i sprawdź aplikację online. Lokalne podsumowania i czat wymagają również pobranego modelu AI. Ten poradnik rozróżnia przetwarzanie nagrania, instalację, pobieranie modeli i usługi, które sam podłączysz.
Co oznacza transkrypcja spotkania offline
Model mowy odczytuje dźwięk i tworzy tekst na Twoim komputerze. Możesz użyć pliku z Teams, Zooma, Meet lub rejestratora; lokalna transkrypcja nie wymaga bota dołączającego do spotkania.
Lokalny transkrypt nie oznacza, że każdy kolejny etap AI jest lokalny. Osobno sprawdź transkrypcję, podsumowania i czat oraz analizę ekranu. Platforma spotkań mogła wcześniej przetwarzać nagranie; lokalny tryb opisuje pracę z zapisanym plikiem po spotkaniu.
Zobacz film demo ScreenBrief: transkrypt, podsumowanie i odpowiedzi z cytatami prowadzącymi do właściwej minuty nagrania.
Przygotuj lokalną transkrypcję
- Zainstaluj ScreenBrief z Microsoft Store na Windows 10/11 x64. Pierwsze 5 transkrypcji jest darmowe, a lokalna transkrypcja nie wymaga konta ScreenBrief.
- W ustawieniach wybierz lokalną transkrypcję i pobierz wymagany model mowy, kiedy masz internet. Dodatkowe modele lokalne potrzebne do przetwarzania również muszą być dostępne na dysku.
- Wybierz krótki plik audio lub wideo zapisany na komputerze. Na pierwszy test wyłącz opcjonalną analizę ekranu.
- Rozpocznij transkrypcję i otwórz wynik. Odsłuchaj kilka fragmentów ze znacznikami czasu i sprawdź nazwiska, daty, liczby i oznaczenia mówców.
- Jeżeli chcesz lokalne podsumowania lub czat, skonfiguruj Ollamę na tym samym komputerze z pobranym lokalnym modelem. Sprawdź ją na tym nagraniu.
Poradnik Ollamy opisuje konfigurację AI do tekstu, a poradnik importu spotkań pomaga znaleźć zapisany plik.
Które etapy zachowują treść nagrania lokalnie?
| Etap | Konfiguracja lokalna | Kiedy treść trafia dalej |
|---|---|---|
| Mowa na tekst | Pobrany lokalny model mowy | Zewnętrzne API transkrypcji otrzymuje dźwięk |
| Podsumowania i czat | Pobrany lokalny model Ollamy na tym komputerze | Zewnętrzny dostawca AI, model chmurowy Ollamy lub zdalny serwer otrzymuje tekst |
| Analiza ekranu | Wyłączona albo odpowiedni lokalny model obsługujący obrazy | Zewnętrzny dostawca analizy obrazów otrzymuje potrzebne klatki |
Biblioteka nagrań i baza transkryptów są na Twoim dysku. Lokalne przetwarzanie pozostawia pliki na komputerze, dlatego zadbaj również o eksporty, foldery współdzielone i kopie zapasowe. Szczegóły opisuje polityka prywatności.
Sprawdź konfigurację przed pracą offline
Użyj testowego nagrania bez prywatnych informacji. Po instalacji, pobraniu modeli i udanym teście online odłącz internet i sprawdź potrzebny lokalny przepływ pracy. Jeśli będziesz korzystać z notatek AI, uwzględnij podsumowanie i pytanie w czacie.
- Żądanie pobrania brakującego modelu oznacza, że ten etap nie był przygotowany do pracy offline.
- Błąd połączenia z dostawcą to powód do sprawdzenia adresu i modelu. Zdalny serwer lub model chmurowy wymaga połączenia sieciowego.
- Jeżeli transkrypcja działa, a opcjonalne AI nie, sprawdzaj te etapy osobno. Gotowy transkrypt nie dowodzi lokalnego działania podsumowania lub analizy obrazów.
To praktyczny test gotowości, a nie audyt sieci ani obietnica, że aplikacja nigdy się nie łączy. Instalacja, pobieranie modeli, aktualizacje, zakup i podłączone usługi mogą korzystać z internetu. Dostępność offline zależy też od wymaganych modeli, ważnej licencji lub pozostałych darmowych transkrypcji.
Wybierz model i zmierz krótkie nagranie
Korzystaj z wyboru modeli i rozmiarów pobierania pokazanych w zainstalowanej wersji aplikacji. Mniejsze modele mogą być łatwiejsze do uruchomienia. Większe mogą lepiej radzić sobie z trudną mową, ale potrzebują więcej miejsca i zasobów. Rozmiar pliku nie określa pamięci potrzebnej podczas pracy.
Na przykład przetwórz dwuminutowy fragment z rozmówcami, językiem i terminologią typowymi dla Twoich nagrań. Zapisz czas i policz błędy w nazwiskach, liczbach i przeczeniach. W razie potrzeby porównaj inny model na tym samym fragmencie. Wynik będzie użyteczny dla Twojego sprzętu, ale nie gwarantuje tej samej szybkości i dokładności dla każdego materiału.
Użycie CPU lub GPU zależy od silnika, sprzętu i ustawień. Przeczytaj FAQ o sprzęcie i sprawdź informacje o przetwarzaniu w aplikacji. Nie zakładaj, że każda karta graficzna jest obsługiwana.
Czy notatki i zadania też mogą powstać offline?
Tak, przy lokalnej transkrypcji i pobranym lokalnym modelu Ollamy na tym samym komputerze. Model tekstowy może utworzyć podsumowania, decyzje i zadania z transkryptu. Ważne wyniki porównuj z właściwą wypowiedzią i odtwarzanym nagraniem.
Jeżeli rozmówca mówi „budżet ustalimy później”, notatki powinny zostawić go otwartym. Płynne podsumowanie z wymyśloną kwotą, osobą lub terminem wymaga korekty. Benchmark lokalnych modeli pokazuje, dlaczego warto sprawdzać zadania.
Kiedy wybrać inny sposób pracy
- Długie nagrania na słabym komputerze: najpierw zmierz szybkość lokalnego przetwarzania. Usługa zewnętrzna może być szybsza, ale otrzymuje dźwięk i ma własne koszty oraz warunki postępowania z danymi.
- Mało miejsca lub pamięci: sprawdź wymagania modeli przed wyborem lokalnego przetwarzania.
- Potrzeba gwarancji umownych lub formalnego audytu sieci: sama funkcja lokalnego przetwarzania nie dostarcza takiego dowodu.
Sprawdź lokalną transkrypcję na swoim komputerze
Przetwórz krótkie nagranie bez prywatnych informacji. Sprawdź transkrypt i czas pracy. Pierwsze 5 transkrypcji jest darmowe; lokalny model mowy nie wymaga klucza do płatnego API.
Pobierz z Microsoft StoreSzczegóły przetwarzania nagrań i podłączonych usług: polityka prywatności.